科技巨头进军制药行业的步伐

近年来，随着AI技术在制药行业的探索和应用，多家科技巨头开始涉足制药行业。科技巨头拥有尖端的人工智能和数据技术，这两者都是生物制药行业和医疗保健正在进行的数字革命的关键组成部分。2022年1月21日发表在BPT网站的一篇文章对此进行了分析和评述，主要以谷歌为例。

前言

2021年11月，谷歌的母公司Alphabet宣布在生物医学领域成立一家新的商业子公司Isomorphic Labs。DeepMind的联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis还将担任新成立公司的临时首席执行官，以确保两个组织之间的密切合作，并制定强大的发展战略。

正如Hassabis在他的博客文章中所写，公司名称“isomorphic”反映了他的信念，即生物系统和信息科学原则上可以共享一些共同的底层结构，数学家将这种情况描述为两个系统之间的同构映射或数据集。

根据大英百科全书，同构体保留了一个集合或数学组的某些结构方面的内容，所以它经常被用来将一个复杂的集合（例如生物学）映射到一个更简单或更知名的集合（如信息模型）上，以确认原始集合的属性。

不出所料，Isomorphic Labs成立的消息立即在媒体领域引发了一场“海啸”，就像 Alphabet/Google的大多数公告一样。Isomorphic Labs将如何为该行业做出贡献还有待观察，因为他们自成立以来并未公布太多消息。但它让我们讨论了制药领域更普遍的趋势--它挤满了传统的“非制药”技术公司，比如谷歌。

科技巨头如何蚕食生物制药市场：以谷歌为例

Alphabet在生命科学领域和医疗保健技术领域拥有丰富的活动记录，因此Isomorphic Labs的推出并不令人意外，而是其扩张战略的预期延续。

科技巨头进入制药行业：研发合作/风险投资交易/并购

也许，Alphabet团队在生命科学领域最广为人知的（也是理所当然的）成就是最近的DeepMind突破，他们基于人工智能的引擎AlphaFold学会了仅使用主要蛋白质序列来预测高精度蛋白质结构的氨基酸。DeepMind 不仅为靶点发现和药物设计开辟了一个充满机遇的勇敢新世界，而且让我们更接近于构建生物系统的综合数字模型。

然而，DeepMind在基础生物学研究方面的努力只是Alphabet团队在生命科学领域所做工作的一小部分。Alphabet开发了一系列生命科学和医疗保健项目（通过直接投资、研发合作或通过组建其自己的子公司），专注于小分子药物发现、临床前和临床研究、人工智能驱动的医疗保健和诊断、免疫治疗和疫苗开发以及许多其他方向的活动。

谷歌的生物制药和医疗保健布局

例如，Alphabet的生命科学子公司Verily正在为生命科学开发医疗设备、分子研究平台和计算工具。该公司正在利用机器学习和先进的成像技术推进下一代手术机器人，与Dexcom合作开发下一代小型连续血糖监测仪，开发基于传感器的可穿戴设备，用于持续监测健康数据。Verily拥有强大的纳米粒子研发计划，包括一个可扩展的平台，用于合成、表征和高通量筛选具有可预测物理化学特性的粒子。该计划的重点是基于脂质的纳米颗粒（LNP 和脂质体），这是最广泛使用的药物递送纳米载体。

Alphabet通过其风险投资部门Google Ventures投资了Edital Medicine（CRISPR基因编辑）、Flatiron（肿瘤学的真实世界证据平台）、Pact Pharma（一家致力于设计T细胞疗法的临床阶段免疫肿瘤学公司）、GRAIL（一家癌症诊断公司）、ARCUS Biosciences（设计治疗癌症的精准组合）等等。

另一家风险基金，即Google专注于人工智能的 Gradient Ventures，投资了 BenchSci（人工智能驱动的抗体搜索）、Rad AI（放射科医师平台）和其他公司（主要投资于数字健康和运营功能，而不直接涉及生活科学研究）。  

2019年，Google宣布与赛诺菲建立联合虚拟创新实验室，以“从根本上改变未来药品和医疗服务的交付方式”。去年，勃林格殷格翰宣布与Google量子人工智能达成合作协议，专注于在药物研发中研究和实施量子计算，具体包括分子动力学模拟。

随着DeepMind在基础生物学方面的成功，Alphabet证明拥有最先进的人工智能技术以及他们所需的一切（大数据、计算资源、IT 组件等）可以成为非生命的竞争性商业工具科学公司迅速进入科学驱动的市场，甚至在传统的学术实验室或制药公司的领域取得突破性成果。

这种“科技霸权”被美国巨头微软、甲骨文、英伟达以及中国巨头腾讯和百度等其他“科技巨头”积极利用。正如我们所看到的，他们中的大多数在制药和医疗保健领域都有合作、投资甚至并购交易。

一个生动的例子是NVIDIA最近推出的Clara Discovery，它是一个框架、应用程序和AI模型的集合，支持GPU加速的药物发现，支持基因组学、蛋白质组学、显微镜检查、虚拟筛选、计算化学、可视化、临床成像和自然语言处理。一些领先的人工智能驱动的药物发现公司，包括Atomwise、Insilico Medicine、Schrodinger和Vyasa Analytics，被列为Clara Discovery项目的合作伙伴。

NVIDIA的生物制药和医疗保健布局

大约十年前，可能很少有人会期待计算机硬件开发商和视频游戏开发商推出全面的生物医学研发平台。今天，NVIDIA不仅凭借其产品进入了制药研发领域，而且还通过其面向初创公司的NVIDIA启动计划积累了一个卓越的生命科学和医疗保健组织和倡导者社区。

中国的大科技公司

一个单独但同样令人兴奋的故事是中国的腾讯、百度和阿里巴巴等巨头都在这一领域做出贡献。

例如，2021年腾讯与礼来公司达成战略合作，专注于用云技术、大数据分析和人工智能赋能医疗服务。合作的重点是肿瘤学、免疫疾病、疼痛和神经退行性疾病，并帮助患者寻求医疗建议和接受治疗。

早些时候，在2019年，腾讯与默克公司合作，旨在开发基于人工智能的数字平台，以帮助增加医疗服务的可及性并提高对疾病的认识。2020年，腾讯参与了中国医疗保健社区平台丁香园的5亿美元投资。腾讯投资的微医，提供在线健康查询服务、心理支持、预防指南和实时疫情报告，正在准备在香港上市。

腾讯的生物制药和医疗保健布局

可能有人注意到，腾讯主要涉足数字健康这个中国特别强大的行业，但在药物发现方面，腾讯还创建了基于深度学习的模块化药物发现平台iDrug，包括蛋白质结构预测等工作流程、虚拟筛选、生成化学、ADMET预测和化合物的合成路线规划。

腾讯基于深度学习的模块化药物发现平台iDrug

大科技公司的优势

上面所回顾的只是最大的科技公司在生命科学和数字健康领域所做工作的冰山一角，仅谷歌就可以写一本关于项目和投资的书。但显而易见的是，这些公司在构建基于平台的业务方面非常聪明，它们拥有尖端的人工智能和数据技术，这两者都是生物制药行业和医疗保健正在进行的数字革命的关键组成部分，他们在生命科学领域有很多优势。

参考资料

https://www.biopharmatrend.com/post/463-a-march-of-big-tech-corporations-into-pharmaceutical-industry/

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